ألقى فريق دولي من الباحثين مزيدًا من الضوء على المتغيرات الجينية المسؤولة عن الأمراض البشرية من خلال تحليل بيانات الحمض النووي للرئيسيات باستخدام خوارزمية جديدة للذكاء الاصطناعي.

للبدء ، قام العلماء بتسلسل أكثر من 800 عينة فردية من 233 نوعًا من الرئيسيات غير البشرية ، تغطي جميع العائلات الـ 16 ، من الليمور إلى الغوريلا. لتفسير البيانات ، طوروا خوارزمية جديدة: PrimateAI-3D.

تم بناء PrimateAI-3D على بنية لغة تعلم عميق مماثلة لتلك المستخدمة في ChatGPT ، ولكنها مصممة لنمذجة التسلسلات الجينية بدلاً من التسلسلات اللغوية ، وفقًا لتقرير TheNextWeb.

استخدم الفريق الانتقاء الطبيعي لتعليم معاييره عن طريق إدخال طفرات لإبطال المرض في أقارب الرئيسيات.

لقد تعلمت الخوارزمية تحديد المتغيرات الجينية غير الضارة ، وفي أثناء ذلك ، القضاء على الطفرات التي قد تسبب المرض.

ثم استخدم العلماء PrimateAI-3D لتحديد الطفرات الضارة المحتملة لدى البشر. باستخدام سجلاتهم الصحية وبياناتهم حول المتغيرات الجينية لأكثر من 400 شخص قدموا عينات إلى مشروع بنك حيوي في المملكة المتحدة ، أظهرت الخوارزمية “تحسنًا كبيرًا” في التنبؤ بكيفية تصرف الناس. التكاثر. الخطر الوراثي للأمراض الشائعة.

ترجع قدرة الطريقة على اكتشاف الطفرات المسببة للأمراض بشكل أكثر دقة من الطرق الحالية إلى قدرتها على التغلب على التحيز الجيني للأصل الأوروبي الأبيض.