من الكتابة إلى إنشاء التأثيرات إلى تسويق الأفلام ، ازداد استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في صناعة الأفلام بشكل كبير في السنوات الأخيرة ، مما أثار العديد من الأسئلة والمخاوف المشروعة حول دور البرامج والخوارزميات في عمليات صناعة الفنون ، ويمكن أن يكون هناك حان الوقت الذي نرى فيه الأعمال السينمائية مصنوعة بالكامل دون أي تدخل بشري؟
مخاوف مشروعة
وظهرت ظلال هذه المخاوف والأسئلة بقوة في إضراب كتاب السيناريو الذي تشهده هوليوود منذ الثاني من مايو الماضي ، وما زال مستمرا في شهره الثاني. وقد ظهرت آثاره بالفعل على الصناعة ، بعد أن أعلنت بعض الاستوديوهات الكبرى ، مثل ديزني ، أنها اضطرت لتأجيل مواعيد عرض بعض الأفلام ، وإلغاء البعض الآخر.
الإضراب هو الأول من نوعه منذ إضراب الكتاب عام 2007 ، وهو الحدث الذي أدى إلى خسائر بلغت مليوني دولار. يرتبط الإضراب الحالي بشكل أساسي بالأجور العادلة ، ولكن هناك جزء كبير منه يتعلق أيضًا بمخاوف كتاب السيناريو من تدخل الذكاء الاصطناعي في عملية صناعة الفن ، حيث قدمت نقابة الكتاب اقتراحًا يتضمن التزامًا بتحديد الكاتب في العقود بصفته “شخصًا” أو “إنسانًا” لضمان عدم استخدام أي أدوات. الذكاء الاصطناعي للكتابة ، وهو اتجاه يثير مخاوف من الاستغناء عن الكتاب البشريين أو على الأقل تقليل أعمالهم في المستقبل. (1)
المرآة السوداء تثير مخاوف
منذ سنوات ، كان يُفترض أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحل البشر كمجرد مخاوف افتراضية مكانها الوحيد هو أفلام الخيال العلمي ، ولكن مؤخرًا بدأنا بالفعل في رؤية العديد من الوظائف التي تم فيها تقليل مقدار التدخل البشري في صناعة الفنون ، خاصة تلك المتعلقة بالتحرير وتعديل الألوان وصناعة التأثيرات. لا يقتصر الأمر على التكنولوجيا ومدى الدقة التي توفرها مقارنة بالعامل البشري ، بقدر ما يتعلق برغبة وكالات الإنتاج في اللجوء إلى الأتمتة من أجل توفير التكاليف والتطلع لتحقيق المزيد من الأرباح.
ولا يقتصر الأمر على الأشخاص الذين يقفون خلف الكاميرا. في الحلقة الأولى من الموسم الأخير لـ Black Mirror ، تكتشف البطلة June أن شبكة البث تعيد تقديم حياتها باستخدام صورة رمزية للممثلة سلمى حايك ، التي باعت صورتها الرقمية للشبكة لاستخدامها في برامج الذكاء الاصطناعي. تسلط الحلقة الضوء على مخاوف الممثلين على الأرض من تأثير الذكاء الاصطناعي واستخدام تقنيات وهمية عميقة ، وتأثيرها على حياتهم المهنية.
تعد تقنية Deepfake واحدة من أكثر التقنيات ثورية التي رأيناها تستخدم في عدد من الأعمال السينمائية لأغراض مختلفة. على سبيل المثال ، تم استخدامه في فيلم “The Irishman” لإحياء الفنان روبرت دي نيرو لأداء مشاهد الفلاش باك. كما تم استخدامه في الفيلم “غاضب 7بعد وفاة بطله بول ووكر ، قبل اكتمال التصوير ، من أجل استكمال مشاهده في الفيلم. (2)
لكن هذه التكنولوجيا الثورية ، التي بدت واعدة وقادرة على إعادة الزمن إلى الوراء ، تركت أيضًا العديد من التساؤلات بين نجوم هوليوود حول مستقبل مهنة التمثيل ، في الوقت الذي يمكن أن تلعب فيه صورتهم الرقمية الدور ببساطة دون الحاجة إلى وجودهم الفعلي. وهي المخاوف التي تأملها البطلة آني ميرفي. الحلقة الأولى من الموسم الجديد من مسلسل “المرآة السوداء” تلقي المزيد من الضوء عليها.
الذكاء الاصطناعي وعدالة الموارد
إذا نظرنا إلى الأمر من زاوية أخرى ، لا يمكننا إنكار المساحات الجديدة التي أتاحتها تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة لصانعي الأفلام المستقلين ، ووجهات الإنتاج بميزانيات محدودة حول العالم لتطوير وتصنيع الأفلام باستخدام موارد وتكاليف أقل ، وهو ما يحققه نوع من العدالة والتحرير ، ويمكن صانعي الأفلام من سرد قصصهم دون الحاجة إلى ميزانيات ضخمة.
لقد رأينا كيف استخدم A24 الذكاء الاصطناعي في صنع “كل شيء في كل مكان في وقت واحد” ، والذي أدى فوزه بعدد استثنائي من جوائز الأوسكار في وقت سابق من هذا العام إلى عالم جديد حيث يمكن لصانعي الأفلام إطلاق العنان لخيالهم دون القلق بشأن التكلفة. المستوى العالي لإنتاج المؤثرات المرئية الذي وقف دائمًا بين المبدعين وتحقيق أحلامهم. (3)
مكنت تقنيات الذكاء الاصطناعي المستخدمة اليوم صانعي الأفلام من تطوير وإنشاء تأثيرات بصرية لم تكن ممكنة من قبل باستخدام الأساليب التقليدية ، كما أصبحت مستخدمة على نطاق واسع في مهام التحرير التي كانت عادةً تستغرق وقتًا طويلاً مثل تصنيف الألوان والتعرف على الوجوه ، مما أدى إلى وفر الكثير من الوقت والجهد البشري. تم توظيفهم أيضًا في تنفيذ حركات الكاميرا المعقدة ، وساعدوا المخرجين في التخطيط واللقطات المسبقة واتخاذ قرارات بشأن زوايا الكاميرا والإضاءة قبل بدء التصوير الفعلي.
أخيرًا ، يوفر تحليل البيانات للمنتجين تنبؤات حول استجابة الجمهور وكيفية تحسين استراتيجيات التسويق. على الرغم من أننا لم نشهد – حتى الآن – تحقيق “الكوابيس” من خلال عمل سيناريوهات كاملة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي ، إلا أنها أصبحت مستخدمة على نطاق واسع في تقديم التعديلات والمقترحات لتحسين سرد القصص. (4)
ومهدت الطريق إلى الجحيم بالنوايا الحسنة
بصرف النظر عن المخاوف من فقدان الوظائف ، هناك العديد من الجوانب السلبية التي لا يمكن للعاملين في السينما ومتابعيهم تجاهلها فيما يتعلق بالاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي ، ولعل أبرزها فقدان اللمسة الإنسانية للإبداع البشري. قد تكون خوارزميات الذكاء الاصطناعي قادرة على إنشاء قصص وتقديم تنبؤات دقيقة ، لكنها لم تكن قادرة على فهم المشاعر الدقيقة للبشر ، والطريقة التي يتفاعلون بها مع بعضهم البعض ، والاعتماد المتزايد عليها يمكن أن يؤدي إلى الأعمال. تفتقر إلى العمق العاطفي والمنظور الإنساني ، وإنتاج سرد يميل إلى أن يكون سطحيًا.
تمتد المخاوف إلى اتجاهات الإنتاج. نظرًا لكون صناعة الترفيه واحدة من أكبر الصناعات وأكثرها ربحية في العالم ، فإن الاتجاه إلى إنتاج أفلام بميزانيات مخفضة عبر الذكاء الاصطناعي يجعل الأعمال ذات الميزانية المرتفعة مغامرة محفوفة بالمخاطر ، مما يعني أن المنتجين يركزون على المزيد من الأفلام ذات الأداء العالي. أفلام عالية الجودة. تكلفة منخفضة للحصول على أعلى المشاهدات.
في الواقع ، يوجد الذكاء الاصطناعي أيضًا بقوة في عملية تحديد الأعمال الشعبية ، من خلال جمع وتحليل بيانات المشاهد ومحاولة التنبؤ بما يمكن تقديمه لجذبهم باستخدام خوارزميات خاصة. شهدت صناعة السينما عددًا من الشركات الناشئة العاملة في هذا المجال ، من أبرزها شركة “Cinelytic” ، وهي شركة ناشئة تقع في لوس أنجلوس ، تدير برنامجًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي يساعد صانعي الأفلام على مراجعة قراراتهم ومعرفة تأثيرها. في الأرباح ، على سبيل المثال ، يمكن للخوارزمية أن تحل محل ممثل بآخر. ومعرفة تأثير ذلك على شباك التذاكر ، أو على مبيعات الأفلام في مناطق مختلفة حول العالم.
هناك أيضًا ScriptBook ، ومقرها بلجيكا ، والتي يمكن لبرنامجها تقييم السيناريوهات والشخصيات ، من أجل التنبؤ بتأثيرها على أرباح شباك التذاكر. وبالمثل ، تعاونت Fox مع Google للتنبؤ بتفضيلات الجمهور قبل عملية إنتاج الفيلم. (6) ومع ذلك ، على الرغم من استخدام عدد كبير من الاستوديوهات لهذه الخوارزميات ، فقد ظلوا متشككين في فعاليتها ، حتى جاء “Netflix” لقلب ميزان السوق رأسًا على عقب.
Netflix لديها قاعدة بيانات ضخمة من تفضيلات الملايين من المستخدمين والمشاهدين من جميع أنحاء العالم. تعمل هذه الخوارزميات بناءً على عادات المشاهدة الخاصة بك وتقدم توصيات مخصصة للمشاهدة. تقدر قيمة خوارزمية توصية Netflix وحدها بحوالي 1 مليار دولار سنويًا. (7) (8)
تتعلم الخوارزميات ببساطة ما الذي تهتم بمشاهدته ، وبالتالي تزودك بمزيد من التوصيات المماثلة ، ولا يقتصر الأمر على الفيلم التالي الذي تنصح به ، ولكن الصورة المصغرة التي تراها للفيلم تختلف عن تلك التي تظهر لشخص آخر على أساس على ما يفضله كلاكما ، وكأن الخدمات الإذاعية أصبحت تتعامل مع الأعمال الفنية السينمائية بنفس المعايير التي تتعامل بها الشبكات الاجتماعية مع متابعيها ، وبالتالي تزداد شعبية الأعمال الفنية الرديئة ، وتتلف السينما كفن يقوم على الإبداع. في المقام الأول. (9)
فيلم صنع لوجهات النظر
ربما يكون فيلم “Ghosted” ، الذي صدر في أبريل الماضي ، من إنتاج منصة “Apple TV” ، مثالاً نموذجياً على كيفية تدخل الخوارزميات في صناعة الفن. على الرغم من كونها واحدة من أكثر الأعمال مشاهدة على المنصة ، بعد أن تمكنت من تحقيق أكثر من 328،500 مشاهدة في أول 48 ساعة من عرضها ، إلا أنها لم تحقق نجاحًا عامًا نقديًا أو موازيًا ، حيث حققت فقط تصنيف 5.8 على IMDB بينما لم يتجاوز تقييمه على موقع “Rotten Tomatoes” 26٪.
“الفيلم هو مثال على المحتوى الذي تمليه الخوارزمية في أسوأ صورها المخزية في الصناعة ، لذلك تم تجميعها بلا مبالاة وبلا حياة بحيث نميل إلى الاعتقاد بأنه أول فيلم تم إنشاؤه بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي.”
صحيفة الغارديان تتحدث عن فيلم “الشبح”.
كان مخرج الفيلم ، ديكستر فليتشر ، قد أشار في مقابلة إلى بعض التدخلات الخوارزمية في عملية صناعة الفيلم ، حيث أراد المخرج فتح الفيلم بمشهد طويل للبطلة آنا دي أرماس وهي تقود سيارتها عبر الجبال ، لكن رفض فريق الإنتاج في Apple Studios ، لأنه وفقًا لـ “البيانات” إذا لم تحدث أحداث جذابة خلال أول 30 ثانية من الفيلم ، فسيقوم المشاهدون بإيقافه.
استسلم فليتشر لما تمليه عليه “البيانات” وصنع فيلمًا للاستهلاك الخفيف على منصات البث ، وعلق بأن معايير صنع فيلم لشبكات البث المنزلي تختلف عن معايير صنع فيلم لعرضه في دور السينما ، فاستسلم فليتشر لأن – كما يقول – يحتاج إلى التكيف من أجل الاحتفاظ بجمهوره.
يمثل فيلم “Justed” ، الموجود في قالب يمزج بين الجاسوسية والإثارة والكوميديا الرومانسية ، موجة من الأفلام المصممة بدقة لإرضاء المشاهدين وفقًا للبيانات والمقاييس المتاحة. فيلم جيد لمشاهدته أثناء الاسترخاء على الأريكة بعد يوم طويل في العمل ، ومشاهد مضحكة ، ومناظر طبيعية خلابة وزخارف مميزة ، وأحداث فارغة لا تحتاج إلى تأمل أو إدراك للعقل.
تُعرَّف الخوارزمية أو (الخوارزمية) على أنها مجموعة من الخطوات المنطقية المتسلسلة الضرورية لحل مشكلة ما. من خلال هذا التعريف ، يوفر لنا نوعًا من الاستقرار ومخططًا عمليًا يساعدنا في استكشاف أكثر الطرق فعالية لتحقيق أهداف محددة ، مما يساعدنا على فهم الفوضى الظاهرة للواقع واستكشاف مسارات جديدة. قد يكون استخدام الخوارزميات وتقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة في صناعة الأفلام أكثر فعالية من حيث التكلفة ، وقد يمنح صانعي الأفلام فرصة لإنتاج المزيد من الأفلام ، ومعرفة ما يريد المشاهد رؤيته حقًا ، ولكن من ناحية أخرى ، قد يكون هذا. عقبة أمام تقديم رؤى أعمق. ، وتجارب فريدة تفضل الإبداع أكثر من تحقيق الأرباح.
————————————————————————————–
مصادر:
2- التزييف العميق في الأفلام: مستقبل صناعة الأفلام – Metaroids
3- المدرج AI: التكنولوجيا وراء كل شيء في كل مكان دفعة واحدة
4- الجانب المظلم للذكاء الاصطناعي في الفيلم: المخاطر والمخاوف الأخلاقية
5- كيف يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في صناعة السينما
6- كيف تستخدم 20th Century Fox ML للتنبؤ بجمهور الفيلم
7- محرك توصية Netflix بقيمة 1 مليار دولار سنويًا
8- تتحول صناعة الترفيه إلى خوارزميات بحثًا عن الأفلام الرائجة
9- هل خوارزميات البث تدمر الفيلم حقًا؟ بي بي سي نيوز
10- Ghosted هو كل ما هو خطأ في الأفلام الرائجة الآن | JOE هو صوت الشعب الأيرلندي في الداخل والخارج