أصبح ذكاء الأعمال والتحليلات جزءًا أساسيًا من الثورة الصناعية الرابعة حيث تستثمر الشركات بسرعة وبشكل استراتيجي في البيانات لاكتساب رؤى حول العمليات التجارية والعملاء والأسواق وحتى الابتكارات والمستقبل والمنافسين. من خلال تسخير قوة تحليلات البيانات وذكاء الأعمال ، يمكن للشركات اتخاذ قرارات أفضل برؤى أكثر دقة تعتمد على البيانات. أو ما يسمى بالبصمة أو عادم البيانات الذي يتم إنشاؤه بكثافة وبشكل مستمر.

يزيد الربحية ويقلل التكاليف ويحدد الاتجاهات

تمكّن تحليلات الأعمال الشركات من تحديد الاتجاهات والأنماط في بياناتها التي يمكن استخدامها للتوظيف والتنبؤ وتحسين الموارد وتقدير احتياجات العملاء والتنبؤ بالفرص والمخاطر وما إلى ذلك. يساعدهم هذا في اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن استراتيجيات أعمالهم حيث تنتشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي لمهام مثل النمذجة التنبؤية أو محركات التوصية التي تساعد الشركات على زيادة كفاءتها إلى أقصى حد وزيادة الربحية وتقليل التكاليف.

تستفيد الشركات أيضًا من هذه التقنيات الآلية من خلال الاستثمار الاستراتيجي في جمع البيانات وتخزينها وتحليلها ، مما يساعدها على توظيف المواهب المناسبة لوحداتها بكفاءة. لا يساعد جمع البيانات في تطوير النماذج التنبؤية فحسب ، بل يوفر أيضًا فرصة لزيادة الإيرادات من خلال تخصيص المحتوى أو الخدمات بناءً على المعلومات التي تم جمعها من العملاء. من بين أبرز الأمثلة الشركات الكبيرة والرائدة التي تستخدم تحليلات البيانات على نطاق واسع ومستدام لمختلف وظائف الأعمال مثل التوظيف والتسويق والمبيعات والعمليات وخدمة العملاء وتخطيط الإنتاج وغيرها. تستخدم الشركات بشكل متزايد تطبيقات الذكاء الاصطناعي لاتخاذ القرارات بسرعة ودقة ، أو لتطوير حملات تسويقية مستهدفة ، أو لتحسين عمليات سلسلة التوريد ، أو لتحديد فرص جديدة للنمو. باختصار ، في كل وحدة أو عملية أو إجراء أو حركة ، توجد بيانات وتحليلات لخلق قيمة.

في عصر التحول الرقمي ، تلعب تحليلات البيانات وذكاء الأعمال دورًا مهمًا في نجاح أي عمل تجاري. تحتاج الشركات إلى الاستثمار في تحليلات البيانات وأدوات ذكاء الأعمال لاتخاذ قرارات أفضل وتحسين الكفاءة واكتساب رؤى حول سلوك العملاء. مكنت الثورة الصناعية الرابعة الشركات من الاستفادة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي لتحليل كميات هائلة من البيانات. يساعدهم هذا في تحديد الأنماط وكشف الارتباطات التي يمكن استخدامها في اتخاذ القرارات الاستراتيجية.

تلعب تحليلات البيانات أيضًا دورًا رئيسيًا في عملية التوظيف. على سبيل المثال ، تستخدم الشركات التحليلات التنبؤية لتقييم مهارات المتقدمين وتقييم الأداء الوظيفي ، وتحليل السير الذاتية ، وتحسين عملية الاختيار ، وتوقع الاتجاهات المستقبلية في الصناعة. يساعد الاستثمار في البيانات الشركات على التفوق في الأداء على منافسيها من خلال تحليل ملاحظات العملاء واتجاهات السوق ومقاييس أداء المنتج وما إلى ذلك. يؤدي إلى خدمة عملاء أفضل وعروض منتجات محسنة.

يجب على الشركات تعديل استراتيجيات التوظيف الخاصة بها أيضًا – لم يعد كافيًا توظيف الأشخاص ذوي المهارات أو المؤهلات التقليدية – يجب على القائد جذب الأفراد الذين يفهمون تحليلات الأعمال ، ويستخدمون الأدوات الرقمية المتقدمة ، ولديهم مهارات متقدمة والشجاعة للابتكار لحل المشكلات و خلق الفرص إذا أرادوا ذلك. لتظل قادرة على المنافسة.

• أستاذ مشارك بقسم الأساليب الكمية بكلية إدارة الأعمال جامعة الملك فيصل

د .. ملف الرشيدي *