ابتكر علماء أمريكيون نسخة أولى من نظام ذكاء اصطناعي يكتشف تسوس الأسنان في 79.5٪ من صور الأسنان للمرضى الذين تم فحصهم أثناء اختبار النظام.

طور علماء الرياضيات والأطباء من الولايات المتحدة شبكة عصبية قادرة على اكتشاف العلامات الدقيقة لتطور تسوس الأسنان في صور الأسنان باستخدام خوارزميات الرؤية الآلية المفتوحة. قالت الخدمة الصحفية لجمعية علماء الأسنان (IADR) يوم السبت 24 يونيو أن تطوير الشبكة العصبية سيبسط عمل أطباء الأسنان.

وجاء في بيان صادر عن الجمعية: “وصلت الخوارزمية التي طورها العلماء إلى مستوى دقة 79.5٪ عند البحث عن آثار تسوس في صور الفكين العلوي والسفلي التي تم الحصول عليها باستخدام أنظمة التصوير الإكلينيكي للأسنان ، الأمر الذي سيسمح بذلك. استخدام الأنظمة القائمة على هذه الخوارزميات لأتمتة عمل أطباء الأسنان “. ولتطوير تطبيقات التطبيب عن بعد للهواتف الذكية.

تم تطوير نظام الذكاء الاصطناعي هذا من قبل مجموعة من علماء الرياضيات والأطباء الأمريكيين بقيادة Chokfu Ogfu ، الأستاذ المساعد في جامعة تمبل في فيلادلفيا بالولايات المتحدة الأمريكية ، وهو نسخة معدلة من شبكة YOLOv7 العصبية المعروفة ، وهي آلة مفتوحة المصدر نظام رؤية يمكن تدريبه على التعرف على عدد كبير من أنواع الجسم في الصور ومقاطع الفيديو.

لحل هذه المشكلة ، أعد Ogfu وزملاؤه مجموعة من الصور الفوتوغرافية للفكين العلوي والسفلي التي تم الحصول عليها أثناء فحص عدة مئات من المرضى الذين عولجوا في قسم طب الأسنان في جامعة تمبل. درس الأطباء هذه الصور بالتفصيل ، ووضعوا علامات على جميع المناطق المتضررة من التسوس عليها ، واستخدموا هذه الصور للتدريب والتحقق من صحة عمل الشبكة العصبية لاحقًا.

وفقًا للباحثين ، قام الإصدار الأول من نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بعمل جيد بالمهمة الموكلة إليه. حددت علامات وجود أو عدم وجود تسوس في 79.5٪ من الصور ، واكتشفت أكثر من 83٪ من الأسنان المصابة عليها ، وحددت بشكل صحيح حدود التسوس لحوالي 80٪ من مناطق المينا المصابة.