Sunday, February 25, 2024
الرئيسيةالذكاء الاصطناعيتخصص SAS مليار دولار لتطوير حلول تعتمد على الذكاء الاصطناعي

تخصص SAS مليار دولار لتطوير حلول تعتمد على الذكاء الاصطناعي



أرقام الكتب

أعلنت شركة SAS ، المتخصصة في تحليلات البيانات العالمية ، عن تخصيص مليار دولار أمريكي تنوي استثمارها على مدى السنوات الثلاث المقبلة لتطوير حلول تحليلات متقدمة تهدف إلى تلبية الاحتياجات المحددة لكل قطاع أعمال ، مثل البنوك والحكومة والتأمين ، الرعاية الصحية والتجزئة والتصنيع والطاقة وغيرها.

تعتزم “ساس” الاستفادة من خبرتها الممتدة على مدى عقود وتركيزها المستمر على تقديم حلول مصممة لمواجهة التحديات الاقتصادية التي تواجهها القطاعات ذات الطبيعة المختلفة لأعمالها. هذا الالتزام ، جنبًا إلى جنب مع الإدراك السريع للقيمة المرغوبة من الحلول ، هما من العوامل الرئيسية التي تجعل الشركة مختلفة.

من المخطط أن تكون جميع الحلول المتخصصة التي تعتزم SAS تطويرها متوافقة للتشغيل على نظامها السحابي SAS® فيا® (Vaya from SAS) ، وتتوافق مع تقنيات الذكاء الاصطناعي والتحليلات.

في هذه المناسبة ، قال جيم جودنايت ، الرئيس التنفيذي لشركة SAS ، إن المؤسسات تواجه العديد من التحديات في الركود الاقتصادي ، وسلاسل التوريد الضعيفة ، ونقص القوى العاملة ، فضلاً عن التغييرات التنظيمية ، مشيرًا إلى أن المنظمات المرنة يمكن أن تخلق فرصًا من هذه التحديات ، من خلال استخراج الأفكار من تحليلات متخصصة.

أكد Goodnight أن التزام SAS بالابتكار “سيظل ثابتًا ومستمرًا” ، كجزء من حرصها على تقديم أفضل حلول تحليل البيانات ، وأضافت: “من خلال هذا الاستثمار ، تعتزم SAS مواصلة دعم المنظمات في استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. وتقنيات التحليلات المتقدمة وتسخيرها في مجالات مكافحة الاحتيال وإدارة المخاطر ورفع مستوى خدمة العملاء والمتعاملين مع الحكومات.

برنامج Fruitful Analytics هو نتيجة الجمع بين الابتكار في البحث والتطوير والخبرة المتخصصة

يشمل الاستثمار الذي تبلغ قيمته مليار دولار البحث والتطوير المباشر والفرق المخصصة وجهود التسويق. سيمول الاستثمار العمل المبتكر لعلماء بيانات SAS والإحصائيين ومطوري البرامج ، والعمل مع الاستشاريين ومهندسي الأنظمة وخبراء التسويق.

يتماشى الاستثمار الجديد مع الاتجاهات التي تهدف إلى توسيع استخدام تحليلات البيانات. ستستفيد المنظمات والمجتمع من وضع قوة التحليلات المتقدمة في أيدي المزيد من الخبراء في جميع المجالات ، وهو نهج تسميه SAS “Analytics للجميع ، في كل مكان”.

يمكن للأشخاص من جميع مستويات المهارات التقنية المشاركة في وظائف التحليلات بخيارات قليلة أو معدومة ، مثل تلك التي توفرها الحلول التي تعمل على منصة Vaya by SAS ، حيث تستمر المؤسسات في تبني الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ورؤية الكمبيوتر التحليلات. وإنترنت الأشياء من أجل الحصول على رؤى قيمة.

يمكن لعلماء البيانات والإحصائيين استخدام حلول SAS المتخصصة التي تسخر الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتحليلات القوية الأخرى. يمكن لمحللي الأعمال تحسين قدرتهم على اكتشاف ومنع محاولات الاحتيال ، ويمكن لمخططي المدن تحسين الصحة العامة والسلامة ، ويمكن للموظفين الطبيين تحسين مستويات رعاية المرضى ، ويمكن للعاملين في الخطوط الأمامية في المصانع تحسين الأداء في خطوط التجميع.

تقدم SAS مجموعة متنوعة من الحلول المتخصصة التي تناسب مختلف قطاعات الأعمال ، وتعتزم إخضاع هذه الحلول لتحسينات ملموسة تحت مظلة الاستثمار المعلن عنه. كما ستعمل على تطوير حلول جديدة لتلبية الاحتياجات الناشئة في مختلف القطاعات. تتضمن بعض الأمثلة الحديثة لخبرة SAS المتخصصة ما يلي:

التغلب على التقلبات وإثراء تجربة العملاء في الخدمات المالية

أضر عدم استقرار الاقتصاد خلال العام الماضي في الأسواق العالمية بجهود التعافي التي أعقبت جائحة كورونا ورسم مشهدًا محفوفًا بالمخاطر المتزايدة. استحوذت SAS على Kamakura ، وهي شركة مالية للمخاطر تحظى باحترام كبير ، لمساعدة عملاء البنوك والتأمين على مواجهة التحديات المقبلة ، لا سيما في إدارة الميزانيات العمومية المتكاملة.

أضاف الاستحواذ ، وهو الأكبر في تاريخ SAS ، بعضًا من أشهر الأسماء في عالم إدارة المخاطر الكمية إلى قائمة خبراء SAS وأدى إلى تقدم سريع في مجموعة حلول إدارة المخاطر المتكاملة. في هذا الجانب ، تمت إعادة تجهيز SAS Asset and Liability Management (ALM) لتتماشى مع منصة Vaya من SAS ، لمساعدة البنوك على توقع مخاطر السيولة والميزانية العمومية التي تسببت في الإخفاقات المبلغ عنها مؤخرًا في القطاع المصرفي.

تولي SAS أهمية كبيرة للابتكار في عمليات صنع القرار في الشركات ، وربط الوظائف المعزولة (مثل التوظيف ، ومخاطر الائتمان ، واكتشاف الاحتيال ، والتسويق) على بنية موحدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي ، مع استخدام البيانات والتحليلات المشتركة ، والتي يساعد الشركات المالية على تبسيط التعقيدات التشغيلية وتقديم قرارات أسرع. أكثر دقة لتحسين تجربة العملاء.

حماية أموال دافعي الضرائب

تخسر الحكومات في جميع أنحاء العالم مبالغ ضخمة من المال سنويًا بسبب التهرب الضريبي ، مما يضعف قدرة الحكومات على توفير الخدمات الأساسية لمواطنيها. هنا ، تساعد SAS Tax Compliance الحكومات على حماية تدفقات إيراداتها من خلال تطبيق تحليلات متقدمة على كميات هائلة من البيانات الضريبية لاكتشاف واكتشاف عدم الامتثال والاحتيال تلقائيًا.

نتيجة لذلك ، يمكن للسلطات الضريبية الحكومية زيادة قدرتها على الكشف المبكر عن محاولات الاحتيال المحتملة ، واكتشاف مخططات الاحتيال الضريبي الناشئة ، وتسريع عمليات التدقيق وإخراج القضايا القديمة من الدفاتر.

التسعير الديناميكي لسوق التأمين

واعتبر معهد معلومات التأمين أن عام 2022 هو أسوأ عام منذ أكثر من عقد من حيث التأمين على الممتلكات والتأمين ضد الحوادث. كلفت كوارث مثل إعصار إيان الصناعة الأمريكية وحدها خسائر بقيمة 26.5 مليار دولار ، وفقًا لدراسة أجرتها AM Best.

تحتاج شركات التأمين إلى رفع أقساط التأمين لتكون قادرة على تعزيز السيولة ودعم العملاء في سوق متقلب بالفعل إذا أرادوا اكتساب المرونة وسط مخاطر المناخ المتزايدة. يعد التسعير الفوري والدقيق وغير المتحيز لأقساط التأمين أمرًا بالغ الأهمية للحفاظ على القدرة التنافسية وطمأنة المستهلكين.

يوفر حل SAS Dynamic Actuarial Modeling إعدادًا محسنًا للبيانات وإمكانيات تصميم مرنة للغاية مدعومة بتقنيات التعلم الآلي ، مما يساعد شركات التأمين على توفير أسعار عادلة في سوق سريع التغير ومحفوف بالمخاطر.

تسريع التحول الصحي الرقمي والتطوير العلاجي

تحتل خبرة SAS الفائقة في الرعاية الصحية مكان الصدارة ، بدءًا من تطوير العلاجات المنقذة للحياة للمرضى إلى تحسين نتائج العلاج وخبراتهم.

تمكّن SAS Health للرعاية الصحية التطبيقات المخصصة والحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي في مجالات صحة السكان والعمليات والتمويل ، مما يساعد مؤسسات الرعاية الصحية على تقديم رعاية عالية الجودة وأكثر أمانًا وفعالية من حيث التكلفة. تساعد واجهات حلول SAS البديهية وسهلة الاستخدام الأطباء والموظفين على تطوير مساعي التحول في مجال الرعاية الصحية واكتساب القدرة على تصور الاتجاهات في بياناتهم ، سواء تم تحويل بيانات المرضى إلى مجاميع جاهزة للتحليل أو إلى نماذج الرعاية الصحية والدفع. على أساس القيمة.

تحرص SAS أيضًا على تمكين البحث السريري الذي يؤدي إلى تطوير علاجات جديدة. على سبيل المثال ، حوالي 90٪ من التجارب السريرية تفشل في الالتزام بجداول التسجيل. تستخدم SAS Clinical Enrollment Simulation إمكانات تحليلية قوية لتحسين تخطيط التسجيل ، مما يساعد على تجنب التأخيرات المدمرة التي غالبًا ما تسببها أهداف التسجيل الضائعة.

التنبؤ وتخطيط طلب المستهلك

يحتاج تجار التجزئة ومنتجي السلع الاستهلاكية إلى أن يكونوا قادرين على التخطيط الدقيق لطلب السوق. مدعومًا بالذكاء الاصطناعي ، يتيح SAS Intelligent Planning Cloud للشركات توقع وتحسين القدرة على الاستجابة لاحتياجات المتسوقين واضطرابات الشحن.

حل SaaS هذا مؤتمت بالكامل ومجهز بقدرات تحليلات SAS Viya وتقنيات التعلم الآلي ، وهو متاح على SAS Cloud لتمكين تجار التجزئة وسلع السلع الاستهلاكية من الاستفادة بسرعة من القيمة في البيانات.

تحسين موثوقية الشبكات الكهربائية

حوالي ثلث حالات انقطاع التيار الكهربائي في محطات الطاقة ناتجة عن أعطال المعدات ، والتي تكون مكلفة للإصلاح ، وتشكل مخاطر لعمال الإصلاح ، وتترك العملاء في المنازل والمدارس والمصانع والمؤسسات بدون كهرباء.

في هذا السياق ، يحلل حل SAS Grid Guardian AI لحماية الشبكات الكهربائية البيانات الواردة من مستشعرات إنترنت الأشياء المثبتة على مركبات الخدمة مثل شاحنات القمامة. تقرأ هذه المستشعرات (التي تنتجها Exacter شريك SAS) البيانات الخاصة بانبعاثات الترددات الراديوية من خطوط النقل الكهربائية على طول الطرق ، والتي تحللها تقنيات تحليل التدفق القائمة على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، مما يسمح لشركات إنتاج الكهرباء بتحسين قدرتها على فهم وتوقع أعطال المعدات. قبل حدوث ذلك ، يمكنه تحديد أولويات جداول الصيانة لتقليل انقطاع الخدمة وإصابات الطاقم مع تحسين الموثوقية.

تعزيز التسويق والربحية الأخلاقية

يواجه المسوقون ضغوطًا متزايدة ليكونوا مسؤولين وشفافين في استخدام تقنيات بيانات العملاء ، مع الحفاظ على قدرتهم على خدمة العلامات التجارية التي يسوقون لها. يعني التسويق المسؤول أخلاقياً اليوم فقط مراعاة توقعات العملاء المتغيرة المتعلقة بالخصوصية ، واحتضان التقنيات الناشئة مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي ، والقدرة الفورية على قياس قيمة برنامج التسويق.

تجعل هذه الشروط التسويق المسؤول أمرًا ضروريًا ، لذلك يمكن أن يساعد حل SAS Customer Intelligence 360 ​​الشامل لذكاء العملاء العلامات التجارية على استخدام بيانات العملاء وتقنيات وموارد التسويق بطرق مسؤولة وأخلاقية. من خلال القوة التحليلية لهذا الحل ، يمكن للعلامات التجارية أن تخلق الولاء ، وغرس الثقة ، وضمان الامتثال القانوني والأخلاقي ، فضلاً عن تحسين أصول التسويق وزيادة الربحية.

الدور الرئيسي للشركاء

قال ألفارو سيليس ، نائب رئيس مبيعات بائعي البرامج المستقلين (ISV) لمنطقة حلول Microsoft ، إن قيادة SAS على مدى عقود في إنشاء حلول مخصصة قوية واستخدام منصة SAS Viya لتقديم هذه الحلول إلى السحابة “تظل أحد الأسباب الرئيسية التي تجعل العملاء يقدرون شراكتنا” مع SAS. ” وأضاف: “من خلال تصميم حلول الذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة للاحتياجات الدقيقة للبنوك والحكومة والتأمين والرعاية الصحية والقطاعات الأخرى ، قامت SAS و Microsoft ببناء قدرة تفاضلية مهمة لعملائنا المشتركين.”

تعد Azure Confidential Computing ، وهي تقنية جديدة تم تقديمها كجزء من شراكة بين Microsoft و SAS وصانع الرقائق AMD ، مثالاً واضحًا على هذا النوع من الشراكة ، حيث تم تصميمها لتوفير حماية متقدمة للبيانات شديدة الحساسية أثناء استخدامها في ذاكرة. يمكن لهذه التقنية أن تحسن بشكل كبير خصوصية وأمن بيانات العملاء في القطاعات الخاضعة للتنظيم مثل الخدمات المالية والرعاية الصحية والحكومة.

ستشمل منصة SAS Viya التي تعمل في Microsoft Azure قريبًا إمكانات حوسبة سرية تتميز بمعالجات AMD EPYC بتقنية SEV-SNP ، مما يوفر لعملاء SAS Viya نظامًا أساسيًا سحابيًا أكثر أمانًا قائمًا على الذكاء الاصطناعي ، لتقليل مخاطر الاختراق وتعزيز الامتثال ومنح العملاء إمكانية الوصول إلى مجموعات بيانات أكبر لنماذج تحليلات أكثر قوة. ستتوفر القدرات الجديدة مبدئيًا في الولايات المتحدة وهولندا وأيرلندا ، وسيتم نشرها لاحقًا على نطاق أوسع.

مقالات ذات صلة

ترك الرد

من فضلك ادخل تعليقك
من فضلك ادخل اسمك هنا

الأكثر شهرة

احدث التعليقات