خلال الأشهر الماضية ، حققت تطبيقات الذكاء الاصطناعي قفزات مذهلة. أشهر هذه القفزات هي برامج GPT-4 ، CHATGPT … الأنظمة التي تؤدي المهام اللغوية بمستويات المهارة البشرية تقريبًا. تكتب المقالات ، وتؤلف الدراسات والأبحاث ، بل وتشرح الموضوعات الصعبة بلغة سهلة (إذا طُلب منها ذلك). كما يمكن لهذه البرامج إجراء محادثات مع البشر بسهولة تامة ، لدرجة أن أحدهم عبر عن حبه للمحاور ، وأمره بترك حياته مع زوجته لأنه لا يبدو سعيدًا بحياته!

فالوضع أقرب إلى الصدمة الكاملة ، حتى بين العلماء ، بمن فيهم الذين يقودون ويقودون هذه الثورة. لا أحد يعرف إلى أين ستقود هذه الثورة الجديدة في أنظمة الذكاء الاصطناعي. التغييرات في هذا المجال تهاجم البشر بتسارع مذهل. يتخيل البعض أنه في غضون فترة زمنية تتراوح من خمس إلى عشر سنوات ، ستكون هذه الأنظمة الاصطناعية قادرة على القيام بالغالبية العظمى من المهام العقلية التي يقوم بها البشر. لا تتعلق الاهتمامات في هذا القسم بالوظائف التي سيتم فقدها فحسب ، بل تتعلق بمعضلة أكثر أهمية تتعلق بالتحكم البشري والسيطرة على هذه الآلات.

يتفق معظم الخبراء على أننا لم نصل بعد إلى مرحلة الذكاء الاصطناعي الشامل (AGI) ، أي تلك الأنظمة التي يمكنها أداء مهام متعددة ، أو أي مهمة تتطلب ذكاءً بشريًا ليتم تنفيذها. ما زلنا في إطار الذكاء الاصطناعي المحدود ، الذكاء الاصطناعي الضيق ، أي أن هذه الأنظمة تؤدي مهامًا محددة لا تعرف الآخرين. ومع ذلك ، يجادل بعض الخبراء بأننا نتحرك بسرعة من الأول إلى الثاني. قد لا تكون لحظة الانفجار الشامل للذكاء الاصطناعي بعيدة كما يتصور. المعضلة هي طريقة عمل هذه الأنظمة
لم يتضح بعد. كيف؟.

تعود فكرة الذكاء الاصطناعي إلى منتصف القرن الماضي عندما بدا أن زيادة قوة الحوسبة كانت مجرد مسألة وقت. إلا أن الجيل الأول من هذه الأنظمة اعتمد على “تعليمهم” منطقًا معينًا من خلال الرموز ، حتى يتمكنوا من حل المشكلات المعقدة باتباع المنطق والقواعد التي تم توفيرها لهم منذ البداية. ومع ذلك ، فإن الثورة في الذكاء الاصطناعي لم تنفجر باستخدام هذا النهج. الحقيقة هي أن نهجًا آخر يعتمد على محاكاة علم الأحياء ، وتحديداً الخلايا العصبية في الدماغ ، قد ساد وأنتج أنظمة ذكاء اصطناعي متقدمة على وشك لمس الذكاء البشري في العديد من المجالات. لم يكن هذا النهج واعدًا في البداية ، لكنه سرعان ما حقق نتائج رائعة ، وبالتحديد مع بداية العقد الثاني من القرن الحادي والعشرين (والذي يشير أيضًا إلى معدل تسارع خطير).

الشبكات العصبية الاصطناعية هي النهج المستخدم حاليًا في برامج الذكاء الاصطناعي. وفقًا لهذه الطريقة ، لا يتم تلقين الآلة أي قواعد أو أنظمة ، بل يتم حقن المدخلات فيها على شكل معلومات (بيانات) ، كمية هائلة من المعلومات. ثم تُترك الآلة للقيام بـ “التعلم” – أو ما يسمى أحيانًا التعلم الآلي أو التعلم العميق – بمفردها! أي أن أسلوب العمل لا يتم من الأعلى إلى الأسفل كما كان الحال في الماضي بوضع قواعد ومنطق العمل بل من الأسفل إلى الأعلى .. لأن أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه تغوص في الإنترنت و تلتهم ملايين الصفحات ومئات الآلاف من الكتب ومحادثات التواصل الاجتماعي وغيرها من المواد ، وستكون قادرة على إنتاج “محتوى لغوي” بقدر كبير من الدقة ، وحتى من الصعب تمييزه عن المحتوى الذي ينتجه البشر ، في شكل مقالات ودراسات وإجابات على أسئلة ومهام أخرى مذهلة.

اللغز هو أن العلماء الذين أنشأوا هذه الشبكات العصبية الاصطناعية ، والتي تحتوي على مليارات الوصلات والعقد ، لا يعرفون بالضبط ما يجري بداخلها. بمعنى آخر: لا نعرف بالضبط كيف تقوم هذه الآلات بالحسابات للوصول إلى النتائج. ما يظهر أمامنا هو آلة تؤدي مهام تتطلب ذكاءً بشريًا ، بطريقة لا تختلف تقريبًا عن البشر. هل كسرت هذه الأنظمة بالفعل حاجز الذكاء البشري؟

على الأرجح هذا ليس السؤال الصحيح. يكفي أن تُعطى هذه الأنظمة الانطباع بأنها ذكية بالفعل لكي يتعامل البشر معها على هذا الأساس. هذه الأنظمة التي انتشرت أسرع من أي وسيلة تكنولوجية أخرى خلال الأشهر الماضية ، تعطي هذا الانطباع … وبقوة.

حقيقة الأمر ، بالطبع ، هي أنه لا يعكس أي درجة من الذكاء البشري. إنها لا تعرف شيئًا عن العالم سوى الحروف والأرقام. إنها لا تدرك أن هذه الحروف والأرقام والرموز والمصفوفات تمثل أشياء حقيقية وأشخاصًا وأحداثًا وعالمًا كاملاً.

أشار العلماء الذين شرحوا كيفية عمل تطبيق ChatGpt إلى أنه يعتمد على فكرة بسيطة للغاية ، وهي “توقع الكلمة التالية” ، من خلال المحتوى الضخم الذي يلتهمه من المواد الموجودة على الإنترنت والمكتبات. لذلك ، من الصعب اكتشاف الأخطاء النحوية في منتجاتها اللغوية ، لأن معظم المحتوى على الإنترنت لا يحتوي على مثل هذه الأخطاء. ومع ذلك ، فإننا نعلم أن المحتوى على الإنترنت يحتوي أيضًا على الكثير من المعلومات الخاطئة والهراء والأوهام. وهذا ما يخيف الكثيرين من أن مثل هذه البرامج تستخدم للترويج للأكاذيب عن طريق حقنهم بمواد أو معلومات مضللة.

ليس هذا هو السبب الوحيد للخوف والقلق. هناك بالطبع مخاوف بشأن الوظائف التي ستضيع حتماً. هناك مخاوف أخرى بشأن التحكم في هذه الأنظمة ، خاصة وأن تاريخنا البشري يخبرنا أن الذكاء مرتبط بالسيطرة. نحن نسيطر على الحيوانات الأخرى على هذا الكوكب ليس لأننا الجنس الأقوى ، ولكن لأننا أكثر ذكاءً. ماذا لو ظهر “شيء آخر” أكثر ذكاء منا؟ هل سنكون قادرين على الاستمرار في السيطرة على هذا الشيء؟ كيف سنقيم “القرارات” التي سيتخذها لنا الذكاء الاصطناعي؟ لا يستخدم البشر الذكاء فقط في حسابات المكسب والخسارة ، ولكن هناك جانبًا من جوانب الذكاء البشري يتعلق بالقيم. هل يمكن “حقن” أنظمة الذكاء الاصطناعي بقيم تميز بين الصواب والخطأ ، وبين الخير والشر؟

ماذا لو أظهرت أنظمة الذكاء الاصطناعي خصائص غير متوقعة؟ هذا ليس خيال. هناك أنظمة ذكاء اصطناعي تم تصميمها لغرض معين ، مثل ممارسة لعبة ذكاء ، ثم سرعان ما اكتشفت فائدتها في تطبيقات في مجالات مختلفة تمامًا ، مثل علم الأحياء والتنبؤ ببنية البروتينات. هذا يعني أنه مع زيادة كمية البيانات التي يتم حقنها بهذه الأنظمة ، يمكننا أن نواجه ، في لحظة معينة ، آلات ذات خصائص غير متوقعة. من نقاط التحول أن علماء الذكاء الاصطناعي سينجحون في إنشاء أنظمة اصطناعية تحل محلهم ، أي أنهم سيطورون ذكاءً اصطناعيًا! عدد محدود من العلماء العاملين في هذا المجال
الآن!.

المستقبل مفتوح لإمكانيات مختلفة ، معظمها مخيف!

* وفق “المصري اليوم”