أوضح ميتا أن تقنية الرؤية الحاسوبية هذه “تتعلم … من خلال إنشاء نموذج داخلي للعالم الخارجي من خلال مقارنة العروض المجردة للصور (بدلاً من مقارنة عناصر الصور نفسها).

حاليًا ، تعتمد برامج الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل ChatGBT أو Bard (من Google) على نماذج لغوية مدربة على قواعد بيانات ضخمة لتتمكن من التنبؤ بالكلمة التي من المفترض أن تتبع الكلمة التالية من أجل إنشاء جميع أنواع النصوص (أطروحات ، قصائد). …).

تعمل البرامج بما في ذلك DA و Medjourney على نفس المبدأ لإنتاج الصور.

وقال ليكون “ما تم إنجازه هو بالفعل ثورة” ، مضيفًا: “إذا تم تدريب نموذج باستخدام ألف أو ألفي مليار كود ، فيبدو أنه قادر على الفهم ، لكنه في الواقع يرتكب أخطاء غبية أو منطقية. “

قال ميتا في بيان: “تركز الأساليب التوليدية كثيرًا على التفاصيل ، بدلاً من التقاط مفاهيم عامة يمكن التنبؤ بها” ، وبالتالي تجد صعوبة في “إنشاء صور بشرية دقيقة”.

استنادًا إلى رؤية العالم الفرنسي ، تسمح العمارة التنبؤية المشتركة التمكينية للآلة بالتفكير بشكل مجرد مثل الإنسان.

سيكون متاحًا لأي باحث يرغب في اختباره.

أكد رئيس Meta ، مارك زوكربيرج ، على صفحته على Facebook أن الهدف من هذه التكنولوجيا هو إنشاء تقنية ذكاء اصطناعي “تعكس بشكل أفضل طريقة فهم البشر للعالم”.

وقال لوكون “النماذج التوليدية أصبحت شيئًا من الماضي” ، مضيفًا “سنتخلى عنها لصالح التقنيات التنبؤية” ، على غرار النموذج الذي قدمته المجموعة الأمريكية.