أثبت الذكاء الاصطناعي سابقًا قدرته على تحليل صور الأجهزة الطبية واجتياز الاختبارات لطلاب الطب. الآن ، حان دور أداة جديدة قائمة على الذكاء الاصطناعي لإثبات قدرتها على قراءة تقارير الأطباء والتنبؤ بدقة بمخاطر الوفاة وإعادة القبول والمضاعفات المحتملة الأخرى.
تم تصميم البرنامج من قبل فريق من كلية غروسمان للطب في قسم لانجون للدراسات الصحية في جامعة نيويورك ، ويخضع البرنامج حاليًا للاختبار في عدد من المستشفيات الشريكة للجامعة ، بهدف تعميم استخدام هذا البرنامج. التكنولوجيا في المجتمع الطبي في المستقبل.
نشرت المجلة العلمية Nature دراسة حول الفوائد المحتملة لاستخدام هذا البرنامج.
تم تشكيل نموذج التنبؤ ، المسمى NYUTron ، من ملايين الملاحظات الطبية الموجودة في ملفات 387000 مريض تم علاجهم بين يناير 2011 ومايو 2020 في المستشفيات المرتبطة بجامعة نيويورك.
تضمنت هذه الملاحظات تقارير الأطباء المكتوبة ، وملاحظات حول تقدم المريض ، وصور الأشعة السينية والأجهزة الطبية ، والتوصيات المقدمة للمرضى عند مغادرة المستشفى ، بإجمالي 4.1 مليار كلمة.
كان التحدي الأهم للبرنامج هو النجاح في تفسير اللغة التي يستخدمها الأطباء ، حيث أن لكل منهم مصطلحاته الخاصة التي تختلف اختلافًا كبيرًا عن الآخر ، خاصة من حيث الاختصارات.
تم اختبار البرنامج في ظروف حقيقية ، لا سيما من خلال التدريب على تحليل التقارير الواردة من مستشفى في مانهاتن ، ثم مقارنة النتائج مع نتائج مستشفى في بروكلين لمرضى مختلفين.
من خلال دراسة ما حدث بالفعل للمرضى ، تمكن الباحثون من قياس مدى صحة تنبؤات البرنامج.
ليس بديلا
كانت النتيجة مفاجئة ، حيث وجد أن برنامج “النيوترون” كان قادرًا على التنبؤ ، قبل خروج المرضى من المستشفيات المشاركة في الدراسة ، بأن 95٪ ممن ماتوا بالفعل لاحقًا سيموتون ، وكانت تنبؤاته صحيحة. بالنسبة لـ 80٪ ممن أُعيد إدخالهم إلى المستشفيات بعد أقل من شهر من خروجهم. .
كانت هذه النتائج أكثر دقة من توقعات معظم الأطباء وتجاوزت أيضًا توقعات النماذج المعلوماتية الحالية التي لا تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك ، كانت المفاجأة أن طبيبًا متمرسًا للغاية ، يحظى باحترام واسع في المجتمع الطبي ، أعطى تنبؤات “أفضل حتى من تلك التي قدمها البرنامج” ، وفقًا لإريك أورمان ، جراح الأعصاب ومهندس الكمبيوتر في كلية الطب بنيويورك. ، والمؤلف الرئيسي للدراسة المنشورة في مجلة “الطبيعة”. “.
نجح البرنامج بنسبة 79٪ في توقع مدة بقاء المرضى في المستشفى ، و 87٪ في توقع الحالات التي لا يغطي فيها الضامنون وشركات التأمين نفقات الرعاية الطبية التي يدفعها المرضى ، وبنسبة 89٪ في توقع الحالات التي يتواجد فيها المرضى. عانى من مشاكل صحية إضافية.
وشدد الدكتور أورمان على أن الذكاء الاصطناعي لن يحل محل العلاقة بين المريض والطبيب ، لكنه قد يسمح “بتوفير مزيد من المعلومات (..) للأطباء لتمكينهم من اتخاذ” قرارات مستنيرة “.
المصدر: فرنسي
